متن خام فارسی معمولاً آشفته است — غلط املایی، نگارش محاورهای، فاصلهگذاری نامنظم و واژههای غیرفارسی. این سامانه بهصورت خودکار متن را پاکسازی، تصحیح و تحلیل میکند و از یک متن غیرقابلاستفاده، دادهای ساختیافته و قابلجستوجو برای سایر سامانههای شما میسازد.
خط پردازش پنجمرحلهای
هر درخواست بهترتیب از پنج عامل تخصصی عبور میکند و هر عامل نسخهای پاکتر و ساختیافتهتر از متن را به مرحلهٔ بعد تحویل میدهد.
یکی از سناریوهای زیر را انتخاب کنید تا خط لولهٔ عاملهای هوشمند، جملههای واقعی فارسی را پاکسازی، برچسبگذاری و معنایابی کنند.
پنج لایهٔ پردازشی که کل مسیر از متن خام تا بینش قابلاستفاده را پوشش میدهند.
نرمالسازی نویسهها، تقطیع جملات و واژهها، فاصلهگذاری و نیمفاصله، و ریشهیابی واژگان.
تصحیح اشتباهات املایی، تبدیل محاوره به رسمی، معادلیابی واژههای غیرفارسی و یکسانسازی اصطلاحات.
برچسبگذاری نقش کلمات، تجزیهٔ نحوی، هممرجعیابی و تحلیل نقل بیان.
درک مطلب، جستجوی غیردقیق (Fuzzy Search) و مدلسازی موضوعی روی مجموعههای متنی بزرگ.
استخراج اطلاعات از متن، ترسیم ابر کلمات و خروجی ساختیافته برای داشبوردهای بعدی.
برای بررسی نیازهای سازمان و طراحی مسیر مناسب تحول دیجیتال، هوش مصنوعی و یکپارچهسازی دادهها با کارشناسان هیوا در ارتباط باشید.
حفاظت کامل از اطلاعات مبادلهشده تحت استانداردهای حقوقی.
ارائه طرح اولیه معماری متناسب با چالش اعلام شده.